跳到主要内容

视鉴中枢（Everpast-AI）· 路演演讲大纲

目标受众：半专业人士，有一定技术背景但不一定熟悉 AI/视觉领域 演讲时长：12-15 分钟（含演示 3 分钟） 演讲风格：技术路演，展示项目价值 + 技术实力

第一幕｜一个扎心的问题（约 2 分钟）​

你家装了监控，然后呢？

  • 家家户户都有摄像头，但回看体验令人窒息
  • 大量录像「录而不解，与未录何异」
  • 灵魂拷问三连：
    • "下午有人来过，他做了什么？"——拖进度条半小时
    • "桌上的钥匙什么时候被拿走的？"——谁还记得
    • "我今天在家到底干了什么？"——没人给你总结
  • 传统监控只负责「录」，不负责「懂」
  • 我们的使命：让监控从「眼睛」变成「大脑」

第二幕｜我们造了什么（约 3 分钟）​

Everpast-AI · 视鉴中枢

  • 一句话定义：基于视频监控画面的家庭 AI 智能中枢系统
  • 一个范式改变：从「看录像」到「读时间线」
    • 以前：视频文件是核心资产，检索靠人眼
    • 现在：自然语言时间线是核心资产，检索靠 AI
  • 用户怎么用（听众最易理解的部分）：
    • 像查自己「日记」一样回顾家中发生的一切
    • 直接问：「下午谁拿走了客厅的水杯？」
    • 系统先给文字答案，再精准调出对应那几秒回放

第三幕｜技术的含金量——四两拨千斤（约 5 分钟）​

不是大炮打蚊子，是精巧的力学

亮点 1：轻重结合的双层 AI 架构​

  • 底层轻量 LVM（Qwen3-VL-4B/8B）：全天候值守，低功耗实时把画面翻译成文字
    • 家庭设备跑得动，不烫不贵
  • 上层重量 LLM（DeepSeek R1/V3 API）：按需调用，专司推理
    • 用户不问它不工作，省成本
  • 比喻：轻的不累，重的不一直干活，一守一攻

亮点 2：不是插件，是平台​

  • 系统从第一天起就设计为框架（framework），不是应用（app）
  • 核心中枢只做三件事：生成时间线、路由消息、管好插件
  • 其他功能（老人看护、时间分析、智能家居联动）全是插件，即插即用
  • 去插件不伤核心，加插件不用改底层

亮点 3：通讯系统的工业级设计​

  • MQTT 消息总线，控制面/数据面分离
    • 控制面（MQTT）：指令、事件、心跳——极轻
    • 数据面（文件系统/HTTP）：视频、大图片——不走 MQTT，不阻塞
  • QoS 分级：关键指令 QoS 2（确达仅一次）、事件 QoS 1、日志 QoS 0
  • 权限隔离：每个插件只能发自己的 topic，出了问题隔离得干干净净

亮点 4：插件安全体系​

  • 认证插件：宿主机直接运行
  • 未认证插件：Docker 沙箱隔离
  • 全链路 trace_id 追踪，从源头查到尾巴，定位问题不用猜

第四幕｜技术栈一览（约 1.5 分钟）​

选了什么，为什么

层级选型为什么选它
视觉模型Qwen3-VL-4B/8B够轻、够聪明、HuggingFace 生态成熟，家庭设备跑得动
推理模型DeepSeek R1/V3 API性价比极高，按量付费不养闲
视频底层Frigate NVR开源 NVR 标杆，API 健全
消息总线MQTT（Mosquitto / EMQX）IoT 标准协议，轻量、双向、QoS 保证
插件沙箱Docker行业标准隔离方案
代码管理Git + Git LFS大模型文件版本控制
协作工具Obsidian + 飞书文档先行，知识沉淀

第五幕｜我们是谁，到了哪（约 1.5 分钟）​

一支年轻但认真的团队

  • 团队构成：4 人核心团队，分工明确
    • @hexianglong（技术负责人）：架构设计 + 时间线存储
    • @Archeroy：Genapsed 核心守护进程 + 插件系统
    • @CainiaovH：Frigate 集成 + 开发环境
    • @Tetoisnothuman：MiniLVM 视觉模型 + LLM 查询引擎
  • 当前进展：
    • ✅ 已完成：全套架构文档、组件通讯设计、MQTT 协议规范、团队协作流程
    • 🔄 进行中：原型编码阶段（Vibe Coding）
    • 📅 路线图：M2 原型（5/18）→ M3 基础功能（5/28）→ M4 系统测试（6/15）
  • 背景：有 IG 计算机方向导师指导，计划参与赛事

第六幕｜未来想象（约 1 分钟）​

不只是监控，是家的神经系统

  • 插件生态的可能性：
    • 老人看护插件：检测跌倒、异常作息，自动告警
    • 时间管理插件：你今天在沙发上躺了多久——有数据有真相
    • 智能家居联动：人离开厨房还在煮东西？自动关火
    • 每日回顾：一天发生了什么，AI 帮你写成日记
  • 一句话收尾：

    「我们不只让监控被看见，我们让它被理解。」

附｜演示环节建议（约 2-3 分钟，如有时间）​

  • 如果已有 Genapsed 启动 demo：终端跑起来，展示 MQTT 消息在 topic 间流转
  • 如果已有 MiniLVM demo：丢一张图片进去，展示 Qwen3-VL 输出自然语言描述
  • 如果都没有：展示 Obsidian 文档库的体系结构 + GitLab 上的协作记录，侧面证明「这个团队在做真事」

演讲节奏速查卡​

0:00 - 0:30  开篇：你家监控真的有用吗
0:30 - 2:00  抛出痛点 + 三连拷问
2:00 - 5:00  我们的方案 + 范式转变
5:00 - 8:00  技术亮点（重点段落，语速放慢）
8:00 - 9:30  技术栈一览
9:30 - 11:00 团队 + 进度
11:00 - 12:00 未来想象 + 收尾
12:00 - 15:00 演示 / 答疑