everpast-AI 项目价值分析与升学战略讨论
日期： 2026年5月25日（星期一）
背景： 围绕 everpast-AI（基于视频监控识别的家庭AI智能中枢）项目的价值定位、大学申请策略及未来发展方向深入讨论
核心议题一：everpast-AI 项目的价值评估
1. 对团队的综合价值
- 项目价值极大，是团队目前最有意义的项目。生活应用场景广泛，市场认可度高。
- 对大学申请有决定性帮助——在学术成绩通过门槛的前提下，这类实战项目经历是区别"录你还是录他"的关键因素。
- 对找孵化/投资有实际价值，可以拿来去打动投资人，进入资本市场。
2. 资本市场认可远超学术项目
核心观点：从资本市场拿到融资的履历价值，高于任何纯学术项目。
- 如果能拿到天使轮或Pre-A轮融资，即使项目最终做失败了，这种创业履历也足以"越过所谓的学术门槛"。
- 有了几十万的经费再推进项目，并且是用别人的钱做，这是最有说服力的。
- 在申请大学时，身份可以转换为创业者（尤其是技术口leader / CTO状态），享有类似体育特长生一样的录取减免优势。
- 资本市场认可是超越几乎所有项目的，比找港大导师带或做各种学术项目都强。
3. 申请大学中的定位
- 学术成绩是门槛——不够的话招生官甚至不看CV。
- 学术成绩达标后，这类项目就是决定性的差异因素，加上个人气质是否与学校风格匹配。
- 甚至可以拿这个 case 跟大学谈：先把东西落地完善，申请gap一两年，学校应该是可以接受的。
核心议题二：关于北京化工大学实验项目的分析与决策
1. 评估结论：不建议参与
- 该AI选题技术难度不高，且不是团队成员感兴趣的方向。
- 带队方在AI领域实力不足——化工大学数理学院的AI方向"一个能打的都没有"，甚至"北大清华的还得筛一筛"。
- ChatGPT已有 ScholarGPT，重复做别人做过的东西没有意义。
- 核心原则：不要用自己的时间成就他人的KPI。
2. 如果非要合作的方向建议
- 不做通用AI工具平台，而是做AI+化工的应用融合，例如用AI的方式提升催化剂/陶瓷等材料的属性。
- 如果一定要做学术合作，应当选择更有实力的合作方（如清华OpenMake团队）。
核心议题三：中国AI方向的核心优势
- 中国真正的强项不是做基础研究，而是做应用层创新。
- 将AI与中国市场和社会的实际需求结合，做出产品去回应需求——这正是藤校看重的视角。
- everpast-AI项目正是应用类的典型代表，方向正确。
核心议题四：项目未来发展路径
三条可行路线
- 创业路线：不断迭代项目，毕业后直接做投资/创业公司。
- 薪火相承：项目交给学弟学妹持续接力传承。
- 最推荐的路线：高中阶段就拉着弄投资，学校特批时间，调配顶尖导师资源直接干。
核心行动项
- 暑假把项目做出来——无论是对拉拢投资还是升学都是特别有帮助的。
- 学校现在重视AI方向，王总有很多资源，要善加利用。
核心议题五：人脉与资源的战略价值
关于郭亦可
- 港科大外籍院士、计算机科学家、首席副校长（港科大的事他说了算）。
- 是学校28号会议的嘉宾之一。
电梯演讲策略
- 如果团队能准备一个出色的 Elevator Speech（30秒电梯演讲） 打动他，进港科大等名校的可能性将极大增加。
- 学术圈大佬的真心推荐可以突破学术成绩的限制——他如果真心欣赏，一封邮件给系主任，事情基本"板儿定"。
- 他会告诉你申哪个导师、跟谁走——学术圈有自己的一套规则。
// 错过了，但这个思路可以参考
重要提醒
- 不要听别人忽悠说他们的项目更有意义，不要用自己的时间成就他人的KPI。
- 警惕那些只是别人个人兴趣的项目（如冯木康的项目），对自己升学没有意义。
- 团队当前的核心任务就是专注做好 everpast-AI 项目本身。
关键结论
everpast-AI 项目是团队目前最有价值的项目——既能为升学提供决定性加分，又能接轨资本市场。核心是先把基础架构做出来，利用学校的AI资源和人脉优势（如王总、郭亦可院士等），准备Elevator Speech争取顶级资源对接。同时果断放弃低价值的外部合作项目，把精力集中在真正重要的事情上。